Unterwegs bei der Heimfahrt Essen bestellen – Lieferung später, wenn man daheim ist. Ein Konzept, das sich für meine Ohren wunderbar ganz gut anhört, vor allem weil das App dazu von Mjam – meine Lieblings-Lieferportal in Wien kommt. Wartezeitminimierung ist das Stichwort, das mir als Use-Case für die Mjam-App als erstes einfällt und das scheint mit der App wunderbar möglich zu sein.

Alle essentiellen Funktionen für die Essensbestellung gibt es auch in der mobilen App, inklusive Zutatenauswahl, PayPal-Zahlung und Bestellbestätigung. Nur eine Möglichkeit, die letzten Bestellungen abzurufen/nochmals zu bestellen, habe ich vergeblich gesucht. Schade, an dem Punkt der Hauptseite fangen nämlich die meisten meiner Bestellungen bei Mjam an. Der Mensch ist eben ein Gewöhnungstier und bestellt gern immer und immer wieder die gleichen Mahlzeiten ;) Außerdem können keine Gruppenbestellungen über die Mobile App gestartet werden, was ein nettes Zusatzfeature wäre, im Fall, dass mehrere Personen getrennt unterwegs sind und sich später zum Essen treffen.

Nachdem das Mittagessen heute schon erledigt ist, muss ich den Real-Life-Test ein andermal machen – vielleicht schon heute Abend ;)

Die App ist derzeit nur für iOS-Geräte im App Store verfügbar, laut Auskunft von Mjam wird aber bereits an der Android-Umsetzung gearbeitet.

Habe heute durch Zufall ein wirklich nützliches Tool gefunden, das dem ein oder anderen (App)-Entwickler mit Sicherheit weiterhelfen könnte. Vor allem bei Apps, die eine Internet-Verbindung benötigen, kann es gerade im mobilen Einsatz des Öfteren vorkommen, dass die Verbindung abreisst, verdammt langsam ist oder sich unvorhersehbar verhält. Genau auf diese problematischen Fälle sollte man im besten Fall auch als Entwickler vorbereitet sein, um eine möglichst gute Usability für die Nutzer zu ermöglichen. Das kostenlose Tool “Network Link Conditioner”, das den Mac OS X Developer-Tools beiliegt, simuliert  solche Gegebenheiten.

Das Preference Panne versteckt sich in Programme -> Dienstprogramme -> Network Link Conditioner und kann mittels Doppelklick installiert werden. Danach stehen eine Vielzahl vordefinierter Netzwerk-/Verbindugs-Typen zur Auswahl. Wem das nicht ausreicht, kann sich i wenigen Sekunden seine eigenen Simulationen erstellen.

Wer häufig Dokumente auf dem Mac einscannt und eventuell auch anderen bereitstellen will, kennt die Problematik: Das OS X interne Scanprogramm funktioniert beim automatischen Ablauf mehr schlecht als recht. Einmal werden die Papiergrenzen nicht erkannt, das andere mal wird das Dokumente auf mehrere Einzelteile zerstückelt. Im manuellen Modus kann man die Papiergröße aber auch nicht fix einstellen, dies muss man jedes mal per Hand nachjustieren. Hat man diesen Prozess mal überwunden, geht es weiter mit abspeichern und hochladen, was ebenfalls nicht optimal gelöst ist. Will man dann noch OCR anwenden, wird’s noch komplizierter. ScanDrop versucht all diese Schritte zusammenzufassen und das Leben des Benutzers einfacher zu gestalten.

Scandrop erledigt den aufwändigen Scanprozess komplett in Eigenregie und kümmert sich – wenn gewünscht – ebenfalls um’s Hochladen zu diversen Online-Services. Natürlich ist lokales Abspeichern und Versenden via Mail auch kein Problem. Richtig in Fahrt kommt ScanDrop zugegeben aber erst in Kombination mit Cloud-Services. Nur so kommt man nämlich in den Genuss der zusätzlichen Funktion von Evernote, Google Docs oder OfficeDrop – dem hauseigenen Dienst. Texterkennung ist neben dem Speicherplatz wohl das wichtigste Merkmal, denn so werden die hochgeladenen Dokumente im Handumdrehen archiviert und durchsuchbar.

Wer häufig Dokumente im Internet bereitstellt und dafür nur einen einfachen Multifunktionsdrucker als Scanner zur Verfügung hat wird den schnellen Workflow, den ScranDrop bietet, schnell zu schätzen wissen und nicht mehr darauf verzichten wollen. OCR ist zwar für mich persönlich nicht so wichtig, stellt aber für eine Vielzahl von Anwendungsfällen eine essentielle Funktionalität dar. Vor allem weil man so die Dateien schneller wieder findet.

Das herrlich funktionierende Helferlein gibt’s für 7,99 € im Mac App Store.

[Download im Mac App Store]